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Mit Nvidia Workbench kann jeder ein KI-Modell trainieren

Mit Nvidia Workbench kann jeder ein KI-Modell trainierenNvidia

Nvidia hat gerade die AI Workbench angekündigt, die die Erstellung generativer KI deutlich einfacher und benutzerfreundlicher machen soll. Der Arbeitsbereich wird es Entwicklern ermöglichen, solche Modelle auf verschiedenen Nvidia-KI-Plattformen, einschließlich PCs und Workstations, zu entwickeln und bereitzustellen. Werden wir bald mit noch mehr KI-Inhalten überschwemmt? Vielleicht nicht, aber es hört sich auf jeden Fall so an, als würde die AI Workbench den gesamten Prozess deutlich zugänglicher machen.

In der Ankündigung stellt Nvidia fest, dass derzeit Hunderttausende vortrainierter Modelle verfügbar sind; Ihre Anpassung erfordert jedoch Zeit und Mühe. Hier kommt die Workbench ins Spiel, die den Prozess vereinfacht. Entwickler können nun generative KI mit minimalem Aufwand anpassen und ausführen und dabei alle erforderlichen Modelle der Unternehmensklasse nutzen. Das Workbench-Tool unterstützt verschiedene Frameworks, Bibliotheken und SDKs von Nvidias eigener KI-Plattform sowie Open-Source-Repositories wie GitHub und Hugging Face.

Nach der Anpassung können die Modelle problemlos auf mehreren Plattformen geteilt werden. Entwickler, die einen PC oder eine Workstation mit einer Nvidia RTX-Grafikkarte betreiben, können mit diesen generativen Modellen auf ihren lokalen Systemen arbeiten, aber bei Bedarf auch auf Rechenzentrums- und Cloud-Computing-Ressourcen skalieren.

Mit Nvidia Workbench kann jeder ein KI-Modell trainieren

„Nvidia AI Workbench bietet organisationsübergreifenden Teams einen vereinfachten Weg, KI-basierte Anwendungen zu erstellen, die in modernen Unternehmen immer wichtiger werden“, sagte Manuvir Das, Nvidias Vizepräsident für Enterprise Computing.

Nvidia hat außerdem die vierte Iteration seiner Nvidia AI Enterprise-Softwareplattform angekündigt, die darauf abzielt, die Tools bereitzustellen, die für die Einführung und Anpassung generativer KI erforderlich sind. Dies gliedert sich in mehrere Tools, darunter Nvidia NeMo, ein Cloud-natives Framework, mit dem Benutzer große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT oder Google Bard erstellen und bereitstellen können.

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Ein MacBook Pro auf einem Schreibtisch, auf dessen Display die Website von ChatGPT angezeigt wird.Hatice Baran / Unsplash

Nvidia erschließt sich immer mehr und mehr zum richtigen Zeitpunkt den KI-Markt, und das nicht nur mit der Workbench, sondern auch mit Tools wie Nvidia ACE für Spiele. Da generative KI-Modelle wie ChatGPT derzeit in aller Munde sind, kann man davon ausgehen, dass viele Entwickler an der einfachen One-Stop-Shop-Lösung von Nvidia interessiert sein könnten. Ob das für den Rest von uns eine gute Sache ist, bleibt abzuwarten, da manche Menschen generative KI für fragwürdige Zwecke nutzen.

Vergessen wir nicht, dass die KI ganz von selbst ziemlich aus dem Ruder laufen kann, wie in den Anfängen von Bing Chat, und je mehr Leute anfangen, diese verschiedenen Modelle zu erstellen und zu trainieren, desto mehr Fälle problematischen oder verrückten Verhaltens werden wir sehen draußen in der Wildnis. Aber vorausgesetzt, dass alles gut geht, könnte die AI Workbench von Nvidia den Prozess der Bereitstellung neuer generativer KI für viele Unternehmen sicherlich vereinfachen.

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