Keine GPUs mehr? So könnte Nvidias DLSS 10 aussehen

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Die neueste Version von Nvidias Deep Learning Super Sampling (DLSS) ist bereits ein wichtiges Verkaufsargument für einige seiner besten Grafikkarten, aber Nvidia hat noch viel größere Pläne. Laut Bryan Catanzaro, Nvidias Vizepräsident für angewandte Deep-Learning-Forschung, geht Nvidia davon aus, dass DLSS 10 über ein vollständiges neuronales Rendering verfügen würde, ohne dass Grafikkarten tatsächlich einen Frame rendern müssten.

Während einer von Digital Foundry veranstalteten Diskussionsrunde ging Catanzaro tiefer darauf ein, wozu sich DLSS in Zukunft entwickeln könnte und welche Probleme maschinelles Lernen in Spielen lösen könnte. Wir haben bereits DLSS 3, das ganze Frames generieren kann – ein großer Fortschritt gegenüber DLSS 2, das nur Pixel generieren konnte. Catanzaro sagte nun mit Zuversicht, dass die Zukunft des Gamings im neuronalen Rendering liege.

„Ich habe das Gefühl, dass wir den Realismus erhöhen und es hoffentlich auch billiger machen werden, fantastische AAA-Umgebungen zu erstellen, indem wir auf viel, viel neuronaleres Rendering umsteigen“, sagte Catanzaro. „Ich habe das Gefühl, dass es ein schrittweiser Prozess sein wird.“

Neuronales Rendering mag wie ein futuristisches Konzept klingen, aber Nvidia hat es schon seit langem erfolgreich umgesetzt. Es zeigte eine Demo eines Open-World-Spiels, das mithilfe eines neutralen Netzwerks in Echtzeit gerendert wurde, und zwar 2018 auf der NeurIPS-Konferenz. Die Grafiken sahen selbst für 2018-Standards, geschweige denn jetzt, sehr einfach aus, aber die Szene wurde vollständig durch neuronales Rendering generiert. All dies basierte auf Daten und Eingabeaufforderungen der UE4-Spiel-Engine, die festlegte, welche Objekte in der Szene angezeigt und wo sie platziert werden sollten.

Während Catanzaro glaubt, dass das hypothetische DLSS 10 ein „vollständig neuronales Rendering-System“ sein wird, ging er auch auf den menschlichen Aspekt bei der Entwicklung von Spielen ein. Wenn KI alles generieren kann, macht das dann nicht Spieleentwickler und Künstler überflüssig? Catanzaro glaubt das nicht.

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„Das Wichtigste an der traditionellen 3D-Pipeline und Game-Engines ist, dass sie kontrollierbar sind. Man kann Künstlerteams Dinge bauen lassen und sie haben zusammenhängende Geschichten und zusammenhängende Orte und alles. Mit diesen Werkzeugen kann man tatsächlich eine Welt aufbauen, und wir werden diese Werkzeuge auf jeden Fall brauchen“, sagte Catanzaro. „Ich glaube nicht, dass KI Spiele so entwickeln wird, dass man einfach einen Absatz darüber schreibt: ‚Mach mir ein Cyberpunk-Spiel, und ich möchte viele Neonreflexionen und wirklich hohe Gebäude mit Verdeckungen‘ und Pop kommt.“ Cyberpunk.“

Jakub Knapik, Vizepräsident für Kunst und globaler Art Director bei CD Projekt Red (dem Studio dahinter). Cyberpunk 2077), reagierte auf die Aussicht auf DLSS 10 mit den Worten: „[it] macht mir wahnsinnige Angst.“ Knapik sieht jedoch das Potenzial, maschinelles Lernen zu nutzen, um die Interaktivität in Spielen zu verbessern.

Daran arbeitet auch Nvidia unter dem Namen Nvidia ACE. Diese Technologie wird Entwicklern helfen, ihre Spiele interaktiver und reaktionsschneller zu gestalten, indem sie den NPCs des Spiels im Wesentlichen einen Chatbot hinzufügt. Weitere Updates der Plattform ermöglichen es den Entwicklern sogar, die Giftigkeit des Charakters gegenüber dem Spieler zu erhöhen.

DLSS 10, wenn es bis zur Veröffentlichung überhaupt so heißen wird, ist noch eine ganze Weile entfernt. Es sieht jedoch definitiv so aus, als ob die Zukunft des Gamings in der KI liegen könnte, sei es zum Zwecke der Hochskalierung oder sogar der Generierung eines großen Teils des Spiels.