Nvidia betrügt mit seinen Laptop-GPUs und wir alle gewinnen

Mit einigen KI-Tricks ist es Nvidia gelungen, die traditionelle Rendering-Pipeline für Spiele zu betrügen. Und das macht traditionell leistungsschwache Laptops so viel besser.

Die neuesten mobilen GPUs der RTX 40-Serie sind sehr leistungsstark – vor allem, wenn man in einem Gerät wie dem Asus Strix Scar 17 auf die RTX 4090 umsteigt. Aber es sind die Low-End-Optionen, bei denen Nvidia wirklich vorankommt. Das liegt nicht an der reinen Leistung, sondern an Deep Learning Super Sampling (DLSS), Nvidias KI-gestützter Upscaling- und Frame-Generierungstechnologie.

Jacob Roach / DigitalTrends

Dies wurde bei der Surface-Veranstaltung von Microsoft deutlich, bei der das Unternehmen sein Surface Laptop Studio 2 vorstellte. Als ich durch den Demoraum ging, entdeckte ich einen Microsoft-Vertreter beim Spielen Cyberpunk 2077, und es sah großartig aus. Konsistent, reibungslos, darf ich sagen, mit aktivierter Raytracing-Funktion? Um es klarzustellen: Ich bin mir nicht sicher, ob Raytracing aktiviert war, aber das Spiel sah trotzdem umwerfend aus. Sicherlich, dachte ich, läuft das aus der Cloud. Selbst die RTX 4060, die Top-GPU für das Surface Laptop Studio 2, ist nicht so leistungsstark. „Nein, es ist lokal“, sagte mir der Vertreter.

Als Microsoft vor zwei Jahren das ursprüngliche Surface Laptop Studio ankündigte, schrieb ich darüber, warum es endlich ein richtiger Gaming-Laptop für Microsoft sein könnte. Mein Argument stützte sich hauptsächlich auf die Tatsache, dass es sogar über eine dedizierte GPU verfügte, was damals bei dieser Art von Laptops selten zu finden war, sowie auf das Cloud-Ökosystem, das über den Xbox Game Pass verfügbar war.

Im Nachhinein sieht es so urig aus – ich habe darüber gesprochen, dass die RTX 3050 Ti mit nur 4 GB VRAM möglicherweise zu schwach ist. „Unbrauchbar“ ist der Begriff, den ich heute verwenden würde. Die Idee wäre, die leistungsschwache GPU für einige Spiele lokal zu nutzen und sich bei Schwergewichten wie Streaming auf Streaming zu verlassen Cyberpunk 2077. Oh, wie sich die Dinge verändert haben.

Microsoft

Schauen Sie sich an, wo wir in zwei Jahren – und einer einzigen Generation von GPUs und Laptops – stehen. Das Original Surface Laptop Studio kann So’ne Art Führen Sie Spiele aus, aber nur die Art von Spielen, bei denen Sie die Auflösung verringern, bei der mittleren Voreinstellung bleiben und die Augen zusammenkneifen müssen, um über die Frame-Drops hinwegzukommen. Jetzt läuft das Surface Laptop Studio 2 Cyberpunk 2077immer noch eines der anspruchsvollsten PC-Spiele überhaupt, mit scheinbar hohen Einstellungen und flüssigen Bildraten.

Das verdanken wir Nvidia und seinem scheinbar unermüdlichen Einsatz für Abkürzungen in der Rendering-Pipeline. DLSS startete als Katastrophe, bevor es sich de facto zur Upscaling-Technologie entwickelte. Es ging weiter zur DLSS-Frame-Generierung, und jetzt haben wir sogar Ray Reconstruction durch DLSS 3.5. Und alle diese Funktionen sind auf dem Surface Laptop Studio 2 (oder jedem Laptop der RTX 40-Serie) verfügbar.

Diese Funktionen sind für High-End-Grafikkarten schön zu haben, machen aber für ein Gerät wie das Surface Laptop Studio 2 den entscheidenden Unterschied. Insbesondere die Frame-Generierung durch DLSS 3 verändert das Spiel im wahrsten Sinne des Wortes. In unterstützten Spielen wird zwischen jedem gerenderten Frame ein Frame eingefügt. Cyberpunk 2077 unter ihnen zu sein. Dadurch wird Ihre Bildrate im Wesentlichen verdoppelt. Wenn Sie also ein Spiel mit 30 Bildern pro Sekunde (fps) spielen würden, würden 60 fps angezeigt. Es gibt zwar einen gewissen Overhead, aber zusammen mit DLSS Super Resolution macht er nicht viel aus.

Nvidia

Es ist Betrug. Dadurch sehen viel schwächere Grafikkarten so aus, als würden sie viel schneller arbeiten als sie sind. Um es klarzustellen: Ich sage nicht, dass Betrug hier schlecht ist oder dass es irgendwie faul ist. Nvidia musste wahrscheinlich enorm viel Arbeit investieren, um die Frame-Generierung ordnungsgemäß zum Laufen zu bringen. Aber es ist eine Möglichkeit für Nvidia, die Rendering-Pipeline zu verkürzen, indem es auf clevere KI-Technologie statt auf rohe Rechenleistung setzt, und traditionell leistungsschwache Laptops sind diejenigen, die davon profitieren.

Ich möchte hier jedoch nicht so tun, als wäre DLSS 3.5 perfekt. Ich habe bereits über meine Probleme mit der DLSS-Frame-Generierung gesprochen, und vielleicht möchten Sie es weglassen, wenn Sie bereits einen leistungsstarken Desktop-PC haben. Aber wenn die andere Option darin besteht, Spiele aus der Cloud zu spielen, wie es bei vielen Nicht-Gaming-Laptops der Fall ist, sieht die DLSS Frame Generation viel attraktiver aus.

Besonders Laptops profitieren von dieser Technologie, da Upgrades nicht möglich sind (außer bei Maschinen wie dem Framework-Laptop). Da die Hardware unweigerlich altert und immer anspruchsvollere Spiele auf den Markt kommen, werden sie (hoffentlich) auch mit Frame-Generierung ausgestattet sein, was Ihnen etwas mehr Lebensdauer bietet, als die reine Hardware fähig ist.

Ich habe angefangen, mehr Low-End-Gaming-Laptops sowie Geräte für Entwickler zu sehen, die über eine RTX 4050 oder RTX 4060 verfügen. Diese Klasse von GPUs wurde traditionell entwickelt, um einige professionelle Aufgaben zu beschleunigen und es Ihnen zu ermöglichen, ein Spiel zu spielen Zivilisation VI wenn du eine freie Minute hattest. Mit der DLSS-Frame-Generierung sind sie leistungsstarke GPUs, die spielbare Bildraten in den anspruchsvollsten Spielen bieten.

Nvidia schummelt mit der DLSS-Frame-Generierung, aber das macht Laptops, die sonst nicht für Spiele geeignet wären, deutlich leistungsfähiger.