Ich habe Intels neues Übertaktungstool getestet und es macht KI völlig falsch

Eines der interessantesten Features von Intels aktuellem Core i9-14900K ist seine KI-unterstützte Übertaktung. AI Assist ist über das Extreme Tuning Utility (XTU) verfügbar und gilt als natürlicher nächster Schritt der automatischen Übertaktung. Es nutzt KI, um Chips weiter voranzutreiben, anstatt sich auf eine vorgegebene Liste von Prüfungen zu verlassen, die Intel bereits über XTU anbietet.

Das ist zumindest das Spielfeld. Aber laut meinen eigenen Tests macht AI Assist nicht viel.

Durch die Beschränkung auf den Core i9-14900K bietet es nicht nur minimale Vorteile, sondern zeigt auch die Gefahren des willkürlichen Hinzufügens von KI an Stellen auf, an denen sie nicht hingehört. Das ist auch schade, denn wir haben einige klare Beispiele dafür gesehen, wie KI die Leistung auf PCs steigern kann. AI Assist passt nicht in dieses Schema.

Zu wenig, um von Bedeutung zu sein

Jacob Roach / Digitale Trends

Machen Sie sich keine großen Hoffnungen auf eine große Leistungssteigerung durch AI Assist. Es dauert etwa 45 Sekunden, die Funktion auf Ihrem PC auszuführen, und laut Intel testet XTU in diesem Fenster Anwendungen, um die optimalen Übertaktungseinstellungen zu ermitteln. AI Assist soll über das hinausgehen, was die automatische Übertaktung in XTU bietet, lieferte aber tatsächlich identische Ergebnisse.

Das Ergebnis: ein satter 100-MHz-Boost auf allen Kernen. Ich habe die Übertaktung über Cinebench R23 durchgeführt, was zu einer Verbesserung der Multi-Core-Leistung um 1,5 % und einer Verbesserung der Single-Core-Leistung um 1,6 % führte. Beim Testen einer realen Anwendung gibt es überhaupt keinen Unterschied. In unserem Handbrake-Transkodierungs-Benchmark lieferte die AI Assist-Übertaktung ein identisches Ergebnis wie ein serienmäßiger Core i9-14900K.

Jacob Roach / Digitale Trends

Ich habe von einer automatischen Übertaktungsfunktion nie große Leistungssteigerungen erwartet, aber was frustrierend ist, ist, dass die automatische Übertaktung in XTU genau die gleichen Übertaktungseinstellungen und die gleiche Leistung lieferte. Es ist nicht klar, was die KI hier macht, aber zumindest meinen Tests zufolge ist sie nicht besser als die ansonsten begrenzte automatische Übertaktung, die bereits in XTU vorhanden ist.

Die Anwendung ist hier das Problem, und das gilt in zweierlei Hinsicht. Der erste ist der Core i9-14900K. Dies ist bereits ein Chip, der an seine absoluten Grenzen stößt, da es sich im Wesentlichen um eine aufgemotzte Version des Core i9-13900K der letzten Generation handelt. Es bietet keine große Leistungssteigerung, wie Sie in unserem Vergleich zwischen Core i9-14900K und Core i9-13900K nachlesen können. Daher ist es keine gute Idee, zu erwarten, dass Übertaktung viel bewirken wird – sei es durch KI oder auf andere Weise.

Es ist auch die Anwendung von KI beim Übertakten. Sie können sich vorstellen, wie KI für die automatische Übertaktung nützlich sein könnte – trainieren Sie ein Modell auf Tausenden verschiedener PC-Konfigurationen und deren Komponenten und verwenden Sie diese Muster, um optimale Einstellungen herauszufinden – aber es sieht nicht so aus, als würde Intel mit AI Assist viel machen. Ich weiß nicht, was sich hinter den Kulissen abspielt, aber was auch immer es ist, es scheint nicht allzu anspruchsvoll zu sein. Und gemessen am Endergebnis gilt das immer noch.

Falsche Anwendung

Intel

Wir haben in diesem Jahr viele Beispiele dafür gesehen, dass KI dort eingesetzt wird, wo sie nicht sein sollte, aber das Enttäuschende an AI Assist ist, dass dies der Fall ist könnte arbeiten. Mit dem Core i9-14900K und der scheinbar einfachen KI-Implementierung von Intel macht es derzeit einfach nicht viel.

KI kann die Leistung eines PCs dramatisch verbessern, und wir haben ein großartiges Beispiel dafür, wie KI genau das schafft: Nvidias Deep Learning Super Sampling (DLSS). Ursprünglich handelte es sich lediglich um ein KI-gestütztes Upscaling-Tool, doch mittlerweile wurde KI auf die Frame-Generierung und Raytracing-Denoiser angewendet, wobei alle drei daran arbeiten, die Leistung und das Spielerlebnis auf dem PC zu verbessern.

DLSS und AI Assist sind nicht dasselbe, aber DLSS ist ein Paradebeispiel für die Anwendung von KI auf ein Problem und die Erzielung greifbarer Vorteile daraus. AI Assist ist es nicht. Es geht darum, KI in einer Situation anzuwenden, in der die Leistungssteigerungen bereits begrenzt sind, und zwar auf eine Weise, die weder die Leistung noch das Benutzererlebnis verbessert.

Intel hat die KI stark vorangetrieben, ebenso wie der Rest der Computerwelt. Seine Meteor-Lake-Chips der nächsten Generation sind mit einem dedizierten KI-Prozessor ausgestattet, obwohl die einzige klare Anwendung dafür Windows Studio-Effekte sind. Wir verfügen jetzt über KI-gestütztes Übertakten, obwohl die Zeiten, in denen geringfügige Übertaktungen zu großen Leistungssprüngen führten, längst vorbei sind. Und nächsten Monat stellt Intel mit einer Veranstaltung mit dem Titel „AI Everywhere“ seine CPUs der nächsten Generation für Laptops vor. Ich bin nicht dagegen, dass KI überall ist, aber sie muss einen Sinn ergeben.

AI Assist in XTU leider nicht. Es könnte Dies ist eine großartige Funktion, insbesondere für Chips der unteren Preisklasse, die über etwas Spielraum verfügen. Und es könnte die KI dort einsetzen, wo es darauf ankommt, vorausgesetzt, das Modell hinter den Kulissen liefert wirklich etwas, was man mit einem Ein-Klick-Übertaktungstool nicht erreichen kann. Es ist möglich, dass wir das in Zukunft durch AI Assist sehen könnten, aber es ist jetzt nicht hier.