Nvidia ist „kein Grafikunternehmen mehr“

Es ist kein Geheimnis, dass sich Nvidia schnell zu einem KI-Unternehmen entwickelt hat. Obwohl das Unternehmen einige der besten Grafikkarten für PC-Spieler herstellt, haben die Supercomputing-Bemühungen des Unternehmens es zu einem Billionen-Dollar-Unternehmen katapultiert, und dieser Wandel wurde durch den monumentalen Aufstieg von ChatGPT vorangetrieben. Dieser Wechsel von einem Grafikunternehmen zu einem KI-Unternehmen war eine bewusste Entscheidung von Nvidias CEO Jensen Huang.

Als Greg Estes, Vizepräsident für Unternehmensmarketing bei Nvidia, den ruhigen Teil laut aussprach, sagte er: „[Jensen] Ich habe am Freitagabend eine E-Mail verschickt, in der stand, dass alles auf Deep Learning basiert und dass wir kein Grafikunternehmen mehr sind. Am Montagmorgen waren wir ein KI-Unternehmen. Im wahrsten Sinne des Wortes war es so schnell.“

Nvidia

Estes teilte dem New Yorker diesen Teil der internen Umstrukturierung in einer Geschichte mit, die die Geschichte von Nvidia, den Aufstieg der KI und die vielen Male, in denen der CEO von Nvidia das Unternehmen auf neue Geschäftsvorhaben gesetzt hat, schildert. Dem Artikel zufolge lautet das inoffizielle Unternehmensmotto von Nvidia „Unser Unternehmen ist noch 30 Tage von der Pleite entfernt“ und bezieht sich auf die großen Risiken, die das Unternehmen von der Prägung des Begriffs „GPU“ bis hin zu seinem revolutionären CUDA-Produktpaket eingegangen ist.

Die E-Mail, in der Huang Nvidia zum KI-Unternehmen erklärte, kam nach der Entwicklung von AlexNet. Alex Krizhevsky und sein Forschungspartner Ilya Sutskever gehörten zu den ersten, die Nvidia-Grafikkarten nutzten, um ein KI-Modell zu trainieren, das sie AlexNet nannten. Krizhevsky wurde schnell von Google übernommen und Sutskever ist derzeit Chefwissenschaftler von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT. In einem Interview für die Geschichte sagte Sutkever: „GPUs tauchten auf und es fühlte sich wie ein Wunder an.“

Nvidia setzte 2006 auf CUDA, und obwohl es seitdem immer beliebter wurde, erreichte es mit der Entwicklung von ChatGPT einen Höhenflug. Tausende von Nvidia-GPUs standen hinter dem Modell, das ChatGPT entwickelte, und fast über Nacht hatte Nvidia Tausende von neuen Kunden, die von der KI-Revolution profitieren wollten. Es hat Nvidia zu einem der wertvollsten Technologieunternehmen der Welt gemacht und liegt nur knapp hinter Amazon und Alphabet (Google).

Vor diesem Hintergrund macht es Sinn, warum Nvidia weniger daran interessiert ist, ein Grafikunternehmen zu sein als früher. Wir haben jedoch sicherlich gesehen, dass sich dies in einigen Produkten widerspiegelt, die Nvidia herausgebracht hat. Grafikkarten wie die RTX 4060 Ti strahlen Apathie aus, mit hohen Preisen und enttäuschenden Leistungssteigerungen, während Halo-Produkte wie die RTX 4090 massive Leistungsverbesserungen zu einem ebenso massiven Preis bieten.

NVIDIA ACE für Spiele erweckt mit generativer KI virtuelle Charaktere zum Leben

Allerdings hat sich Nvidias Investition in KI für PC-Spieler in gewisser Weise ausgezahlt. Seine DLSS 3.5-Technologie, die KI auf Frame-Generierung, Hochskalierung und Raytracing anwendet, hat die visuelle Qualität und Leistung in Spielen wie … enorm gesteigert Cyberpunk 2077. Nvidias ACE-Tool, das noch in keinem Spiel Einzug gehalten hat, soll Charaktere in Spielen vollständig durch KI steuern und neue Dialoglinien, Gesichtsanimationen und Audio erzeugen.

Der Fokus auf KI lässt jedoch Raum für die Konkurrenz. Intel konzentriert sich jetzt auf die Entwicklung preisgünstiger GPUs, und das ist ein Bereich, in dem sich Huang nicht wohl fühlt. In einem Interview mit The New Yorker sagte Huang: „Ich komme Intel nicht nahe. Immer wenn sie in unsere Nähe kommen, nehme ich meine Chips und renne los.“

Außerdem gibt es noch AMD, das gegenüber den High-End-GPUs von Nvidia in den Hintergrund tritt, aber immer noch sein schärfster Konkurrent ist. Huang sagt, dass dies nicht der Fall sei, und sagt gegenüber The New Yorker: „Wir sind nicht sehr wettbewerbsfähig.“ Der Artikel weist darauf hin, dass Nvidia-Mitarbeiter den relativen Marktanteil von Nvidia- und AMD-Grafikkarten aus dem Gedächtnis ziehen können.