Warum Llama 3 alles in der Welt der KI verändert

In der Welt der KI haben Sie zweifellos schon davon gehört, was OpenAI und Google vorhaben. Und jetzt wird Metas Llama LLM (großes Sprachmodell) ein immer wichtigerer Akteur im Spiel, insbesondere aufgrund seines Open-Source-Charakters. Meta hat kürzlich mit der Einführung seines KI-Modells Llama 3 für großes Aufsehen gesorgt und die Branche dramatisch aufgerüttelt.

Die Gründe dafür sind vielfältig und vielfältig. Die Nutzung ist kostenlos, es hat eine breite Benutzerbasis und ja, es ist Open Source, um nur einige zu nennen. Aus diesem Grund erobert Llama 3 die KI-Branche im Sturm und könnte ihre Zukunft für einige Zeit prägen.

Lama 3 ist wirklich gut

Bis die Kühe nach Hause kommen, können wir darüber diskutieren, wie nützlich KIs wie ChatGPT und Llama 3 in der realen Welt sind – sie sind nicht schlecht darin, einem Brettspielregeln beizubringen –, aber die wenigen Benchmarks, die wir haben, wie leistungsfähig diese KI sind, geben Llama 3 ein klarer Vorteil.

Einige der Llama 3-Entwickler haben Tests geteilt, in denen die neuesten Modelle mit einigen der führenden Alternativen verglichen wurden, und in vielen Fällen hat Llama 3 die Nase vorn. Diese Benchmarks umfassen Mathematik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Programmierfähigkeiten sowie allgemeines Wissen und Verständnis.

Es ist hier! Lernen Sie Llama 3 kennen, unsere neueste Modellgeneration, die einen neuen Standard für modernste Leistung und Effizienz für offen verfügbare LLMs setzt.

Schlüssel-Höhepunkte

• Offen verfügbare, vorab trainierte und fein abgestimmte Modelle mit 8B- und 70B-Parametern.
• Ausgebildet auf mehr… pic.twitter.com/iaOBYaOli5

– Ahmad Al-Dahle (@Ahmad_Al_Dahle) 18. April 2024

Aber vertrauen Sie ihnen nicht beim Wort. In der KI-Arena können Sie Llama 3 gegen sich selbst und eine Reihe anderer KI-Modelle testen.

Eine riesige bestehende Benutzerbasis

Als OpenAI ChatGPT startete, gab es einige frühe Interessenten, aber es musste sein Publikum organisch vergrößern. Dies geschah unglaublich schnell und verzeichnete nach dem Erfolg seiner Modelle GPT 3 und GPT 4 Dutzende Millionen Benutzer. Aber Metas Llama 3 ist bereits in seine Meta-KI eingebettet, die auf Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger sowie in den Web-App-Versionen all dieser Dienste verwendet werden kann.

Das sind nicht Millionen bestehender Benutzer. Das sind Milliarden. Alles, was Meta tun muss, um mehr Daten darüber zu erhalten, wie Llama 3 verwendet wird oder wie es für alltägliche Benutzer verbessert werden kann, ist, diese Milliarden Benutzer dazu zu bewegen, es auszuprobieren. Das ist ein fesselndes Publikum, mit dem nur wenige andere Technologieunternehmen auch nur annähernd konkurrieren können.

Es ist völlig kostenlos

Wenn uns die gescheiterte Horizons VR-Initiative von Meta-CEO Mark Zuckerburg etwas gezeigt hat, dann ist es, dass Meta kein Problem damit hat, zig Milliarden Dollar in Projekte zu stecken, die nicht wirklich ins Ziel führen. Aber dieser Mangel an notwendiger Monetarisierung ist eine unglaubliche Stärke eines Unternehmens, das in ein so hochmodernes Feld investiert, denn wo andere KI-Entwickler möglicherweise relativ schnell eine Rendite ihrer Investition erzielen müssen, ist dies bei Meta wirklich nicht der Fall.

Mit seiner gigantischen Rechenzentrumsinfrastruktur und der soliden Grundeinnahmequelle aus seinen verschiedenen Diensten ist Meta in der Lage, den Preis für Llama 3 für jeden auf genau 0 US-Dollar festzulegen. Für die Weiterentwicklung von Llama 3 und zukünftigen LLMs kann es sich leisten, Milliarden von Dollar an Rechenleistung zu verbrauchen. Dadurch ist Llama 3 für seine Milliarden von Benutzern leichter zugänglich als jede andere erstklassige KI auf dem Markt.

Es ist Open Source

Wo der Preis für Benutzer wichtig ist, ist Codetransparenz für Entwickler wichtig. Im Gegensatz zu den proprietären Plattform-KIs wie ChatGPT und seinen verschiedenen Sprachmodellen ist Llama 3 Open Source. Das bedeutet, dass Entwickler sich die Funktionsweise ansehen und Änderungen daran vornehmen können. Sie können darauf aufbauend iterieren und das Projekt in ihre eigenen interessanten Richtungen lenken. Das fördert die weitere Akzeptanz, da mehr Entwickler in der Lage sein werden, das Llama-3-Modell in ihre eigenen Projekte zu integrieren, und es fördert besseren Code, da mehr Menschen Einfluss auf die Entwicklung nehmen können.

Das hat das Potenzial, Llama 3 zu einem Standard zu machen und ihn für die absehbare Zukunft zu etablieren.

Es kann lokal ausgeführt werden

Einer der größten Nachteile großer Sprachmodell-KIs wie Googles Gemini, ChatGPT oder früherer Iterationen von Metas Llama besteht darin, dass sie übermäßig viel Rechenleistung verbrauchen – nicht nur beim Training, sondern auch im tatsächlichen Betrieb. Aus diesem Grund müssen Sie für das Privileg bezahlen, einige anspruchsvollere KIs verwenden zu können, und die Reaktion ist manchmal langsam, wenn der Dienst ausgelastet ist.

Aber Llama 3 kann lokal auf Consumer-Laptop-Hardware ausgeführt werden. Es erfordert ein wenig Hin und Her, und Sie benötigen viel Arbeitsspeicher, damit es effektiv funktioniert (der im Beispiel unten verwendete Laptop ist das MacBook Pro M1 Max mit 64 GB RAM-Speicher), aber das stellt kein großes Hindernis dar für den Eintritt.

Führen Sie Llama 3 lokal mit Open-WebUI aus

Dieses Video ist NICHT beschleunigt. Das von @ollama (llama3:instruct) heruntergeladene Modell läuft mit @OpenWebUI auf einem Macbook Pro M1 Max 64G.

Sie können es jetzt mit einem Klick auf Ihrem eigenen Computer (Windows, Linux, Mac) ausführen. pic.twitter.com/qe5PIv3hQm

– Cocktail-Erdnuss (@cocktailpeanut) 18. April 2024

Dies ist jedoch nicht die endgültige Version von Llama 3. In seinen Antworten werden 70 Milliarden Parameter verwendet, es gibt jedoch interne Versionen von Llama, die bis zu 400 Milliarden Parameter verwenden. Llama 3 ist auch bei weitem nicht das erste LLM, das lokal ausgeführt wird, aber es ist das bisher leistungsfähigste und deutet darauf hin, dass wir diese Art von KI in naher Zukunft in Smartphones, Smartglasses, VR-Headsets und anderen Geräten sehen könnten.

Und es ist erst der Anfang

Llama 3 ist großartig, aber es gibt vieles, was es noch nicht kann. Es ist derzeit vollständig textbasiert, was bedeutet, dass es sich nicht um die multimodale KI handelt, die wir bei ChatGPT und ähnlichen Diensten gesehen haben. Es kann weder Video noch Audio noch Bilder verarbeiten. Es kann nicht auf Sprachbefehle reagieren oder mit Ihnen antworten. Derzeit funktioniert es auch nur mit der englischen Sprache.

Aber bald wird es all das können – und wahrscheinlich noch mehr. „Llama 3“ ist ein Warnschuss für viele KI-Entwickler, der darauf hinweist, dass die Zeit, in der kleinere Start-ups das Rampenlicht in der KI-Entwicklung stehlen, möglicherweise vorbei ist. Ohne die umfassende finanzielle, technologische und infrastrukturelle Unterstützung eines Unternehmens wie Meta könnte es in der Tat sehr schwierig sein, direkt zu konkurrieren.